转自上海科技
2024年12月13日上午，由上海人工智能实验室发起并主办的首届“浦江AI学术年会”顺利召开。上海市副市长刘多，中国可持续发展研究会理事长、十四届全国政协委员、科技部原副部长李萌出席会议。
浦江AI学术年会（以下简称“年会”）由清华大学交叉信息研究院院长及人工智能学院院长、上海期智研究院院长姚期智，上海AI实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授周伯文共同担任大会主席。
为期两天的学术年会中，全球人工智能领域的顶尖专家、学者以及行业领袖汇聚一堂，全球150余名人工智能领域专家学者在大会论坛和10场专题论坛中，就AI的前沿发展趋势、关键技术挑战、创新协作机制、产业应用实践等重要议题展开了深入探讨。本届年会共吸引超过三千名观众注册线下参会。
构建创新协作平台，发挥连接器、放大器与加速器作用
开幕式由上海AI实验室主任助理、领军科学家乔宇教授主持。
清华大学交叉信息研究院院长及人工智能学院院长、上海期智研究院院长姚期智
姚期智在致辞中指出，人工智能是引领未来的战略技术，人才引进和培养是科研成功的关键。目前，中国在高端人才引进和培养方面已取得显著进展，尤其是在博士生和青年科学家的创新成果上，达到了国际先进水平。他强调，除了引进人才，还需为其提供长期发展的机会，培养一流的科研团队。
实验室举办“浦江AI学术年会”的初衷，是希望以年会为载体，推动“以问题为导向”的学术讨论深入开展，通过高质量问题激发更多创新灵感，“互相出好题、互相协同”，在更高层面实现产业合作、协同创新。
上海AI实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授周伯文
周伯文认为，当前大家都在关注“Scaling Law”，接下来“Scaling What”？大家的讨论包括Scaling算力、数据和最近的推理时间方面。他提出：同样重要的是如何提升研究者的“Scale”。周伯文以从早期的原子物理研究到最近的粒子发现团队规模对比为例，“因为任何一个团队的研究都是有限的，我们如何能够创造性地发挥团队本身的创造力，同时又能更好地完成团队间的协作，实现更高层面的Scale，我认为这是Scaling Law下一阶段也需要研究的问题，也是我们要更具前瞻性提出的问题。”
周伯文向与会嘉宾介绍，上海人工智能实验室一直在思考前沿发展趋势、关键技术挑战、创新合作机制这三大问题，分别体现在三项核心能力的建设与发展上：先进AI技术、安全可信保障、产业生态协作。
“上海人工智能实验室愿意以开放、主动拥抱的态势，不与高校争名、不与企业争利，与各位同仁开展协作。实验室愿意作为平台，成为大家的连接器、放大器和加速器，将这些能力通过创新的协作机制更好地发挥出来，实现共赢。”周伯文表示，人工智能的进步不仅依赖于个体的努力，更需要集体力量的汇聚。
周伯文对上海AI实验室的“三器”定位做了进一步阐述：
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连接器：实验室将协助优秀的研究者与团队，将单点创新，有组织地汇聚成能发挥出更高价值的系统；通过协调多方资源，精准引导和聚集创新点，确保每个创新点都能在系统中发挥最大效能，推动整体技术突破。
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放大器：实验室将帮助优秀的研究者与团队，参与解决最具挑战性和影响力的重大问题，推动具有深远意义的事业；通过承担高价值任务，并在过程中放大技术的价值，推动技术向更高层次发展。
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加速器：实验室将支持优秀的研究者与团队，快速实现技术的产业价值和发展潜力；通过加速技术成果的验证和应用，推动技术在产业中的快速落地，助力技术产生实际的经济和社会效益。
在浦江AI学术年会现场，展出了书生·浦语大模型、书生·万象多模态大模型，最新的成果强推理模型书生InternThinker以及NeurIPS 2024相关论文海报，吸引观众驻足研读。
来源：上海人工智能实验室
编辑：拾
